Reader
How I AI

🛠 Niet-coder bouwt $3M API-business met memes, vibe coding en een Raspberry Pi naast z'n bed

Jason Levin (Memelord) over agents als nieuwe gebruikers, gratis tools als lead magnets en hardware hacks die je zelf kunt namaken

Open in Readwise →

Hey Onno, deze is echt iets voor jou. Jason Levin runt Memelord — een meme-generator die hij begon als nieuwsbrief van $6.90/maand en nu een API-bedrijf is met $3M ARR (Annual Recurring Revenue, jaarlijks terugkerende omzet). Hij kan zelf niet coden, bouwde de eerste versie in Bubble (no-code platform), en heeft nu een team waar iedereen vibe codet — ook de marketeers. Veel concrete bouwprojecten en een hele goede mindset voor iemand zoals jij die AI in de business toepast.

Hoofdonderwerpen

  • Agents worden je nieuwe gebruikers: Memelord hit een inflectiepunt omdat AI-agents (zoals Claude met skills) memes beter genereren dan mensen — geen cringe-drempel, geen overdenken. "No UX is the best UX" — quote van de CTO van Ramp.
  • Vibe coding voor niet-technische teams: Iedereen bij Memelord codet, óók marketeers. Resultaat: tientallen gratis tools op de marketingsite die honderdduizenden leads opleveren.
  • Free tools = de nieuwe PDF-downloads: In plaats van een ebook als lead magnet (gratis weggever om e-mails te verzamelen), bouw je een mini-tool. Sneller te maken én converteert beter.
  • Hyperpersoonlijke software bouwen: Hardware hacks, calendar-agents, content-generators puur voor jezelf. Geen product-market-fit nodig — fit-of-one is genoeg.
  • Humor en menselijkheid als marketing-edge: In een wereld vol AI-slop (generieke AI-output zonder ziel) wint wie écht menselijk én tegelijk goed in agents-bedienen is.

Key insights

  • Skills schrijven kun je aan de AI vragen: Jason vroeg z'n eigen Claude letterlijk "hoe maak ik een skill?" en het ding bouwde 'm zelf. Een skill (in Claude/Anthropic context: een herbruikbare instructieset die je AI kunt geven om een specifieke taak goed te doen) is dus iets wat je gewoon kunt laten genereren.
  • De API + skill-combinatie als product: Memelord verkoopt niet alleen API-toegang maar ook een Claude-skill die je downloadt. Dat is het nieuwe distributiemodel: je product moet agent-readable zijn.
  • Cursor is goed voor niet-technische founders: Specifiek de "ask" en "plan" modes (Cursor's gespreksmodi waarin de AI eerst uitlegt of plant voordat-ie code schrijft) — je leert ondertussen de codebase begrijpen.
  • Linear + Posthog als agent-substraat: Jason logt nauwelijks meer in op Linear (project management tool) — z'n agents praten ermee via Linear's API. Posthog (product analytics tool) z'n AI-feature kan dashboards bouwen op basis van een prompt.
  • Wees mean tegen je AI: Jason's prompt-techniek — push het model harder, vloek erop, geef context dat dat jouw stijl is. Voor humor/creativiteit specifiek: politiek-correcte modellen leveren saaie output.
  • De "k-shaped" wereld: alles wordt extremer aan beide kanten. Je moet tegelijk extreem menselijk zijn (events, koffie kopen voor klanten, IRL) én extreem goed in agents-bedienen.

What to Build

1. Free tools / lead magnets op je marketingsite (Stooker-tools)

Wat het is: Vervang je standaard nieuwsbrief-signup en PDF-downloads door interactieve mini-tools die jouw doelgroep aanspreken. Voor Memelord: meme-generators, filters, mini-games. Voor jou: denk "welke koffie past bij jou"-quiz, espresso-recept-generator, brew-ratio calculator, een "roast je espresso shot"-foto-tool, een specialty coffee taste-wheel-builder.

Hoe Memelord het bouwt: Marketeers krijgen vrije hand in Cursor, vibe-coden de tools direct op memelord.com/tools. Geen process, gewoon "oh ik heb dit nodig" → bouwen → live. Hebben er honderdduizenden e-mails uit gehaald, één tool ging viral in Turkije.

Web research:

  • Beacon (beacon.by) is een commercieel drag-and-drop platform voor lead-magnet creatie
  • Lovable AI genereert landingspagina's voor lead magnets met GitHub-integratie
  • GitHub: z1fex/Lead-Magnet-System-In-A-Box — AI-systeem dat URLs/PDFs/tekst omzet naar branded content
  • Geen kant-en-klare repo voor specifiek interactieve tools — die bouw je zelf, en daar zit precies het voordeel

Analyse: Voor specialty coffee is dit goud. Je publiek is visueel, geek-y, en dol op interactieve content. Een PDF "10 brewing tips" is dood — een interactieve brew-calculator die je e-mail vraagt voor het bewaren van je recept werkt 10x beter. Plus: jouw merk Stooker heeft al een sterke voice; tools kunnen die voice doorvertalen.

Stappenplan voor jou:

  1. Maak op stooker.com/tools een sectie aan (Next.js subroute werkt prima)
  2. Begin met 1 simpele tool: bijv. een "vind jouw perfecte koffieprofiel" quiz die op basis van 5 vragen een aanbeveling + e-mailcapture geeft
  3. Vibe-code in Cursor met je bestaande Next.js + Supabase stack — Supabase voor de leads-opslag, een server action voor de e-mailcapture
  4. Zet een vraag aan Claude/GPT-5 erin voor de aanbeveling-logica (gewoon API call, geen RAG nodig voor de eerste versie)
  5. Bouw door: tweede tool kan een "AI-roast generator" zijn waar mensen een foto van hun espresso uploaden en je een speelse beoordeling teruggeeft (Vision-model + jouw brand voice in de prompt)
  6. Na 3-5 tools: voeg een "submit jouw idee voor een tool"-formulier toe — gratis user research

2. Bedside Raspberry Pi keyboard voor ideeën zonder telefoon

Wat het is: Een mini-keyboard naast je bed waarop je 's nachts zonder scherm en zonder je partner wakker te maken ideeën typt. Keyword-prefixes routen het naar de juiste plek: "email ..." stuurt mail, "lin-eng ..." maakt een Linear-ticket, etc.

Hoe Jason het bouwt: Raspberry Pi + mini USB-keyboard → fungeert als key logger → bij Enter wordt input via webhook naar Zapier (automation tool die apps aan elkaar koppelt) gestuurd → Zapier filtert op keyword en routeert naar Gmail/Linear/etc. Code geschreven via ChatGPT, hij heeft nooit eerder hardware gebouwd.

Web research:

  • Er bestaat letterlijk een tutorial voor exact deze setup (RPi bedside keyboard → Zapier webhook → routed actions)
  • Linear heeft een officiële Zapier-integratie repo op GitHub voor issues/projects/attachments
  • Best practices: gebruik CircuitPython voor USB HID keyboard emulation, API-keys in env vars op de Pi, webhooks i.p.v. polling voor instant triggers
  • Setup-tijd: 1-2 uur volgens de tutorials

Analyse: Perfect weekend-project. Voor jou interessant omdat je vaker in de roastery/koffiebar bent dan thuis — variant: een fysieke knop in de roastery die "er is iets stuk" of "nieuwe blend-idee" routeert. Of een keyboard in de bar voor staff-feedback.

Stappenplan:

  1. Bestel Raspberry Pi Zero 2 W (€20) + mini USB-keyboard (€10-15)
  2. Flash Raspberry Pi OS Lite (headless, geen scherm nodig), SSH erin
  3. Schrijf Python-script (laat Claude doen) dat keystrokes leest tot Enter, dan een POST request naar een webhook
  4. Cowork-alternatief voor Zapier: maak een Next.js API route op stooker-tools.vercel.app/api/idea-capture die de webhook ontvangt — zo blijf je in je eigen stack
  5. In die API route: parse keyword-prefix → schrijf naar Supabase tabel ideas met categorie-veld → optioneel: trigger e-mail via Resend of een Linear API call
  6. Bonus: dashboard in Next.js dat je ideeën categoriseert en wekelijks samenvat met Claude

3. Wekelijkse calendar-review agent

Wat het is: Elke vrijdag een week-in-review, elke zondag een week-ahead, gegenereerd door een AI-agent die je Google Calendar leest. Geeft advies zoals "je zit op te veel engineering standups, vraag gewoon notes" of "deze meeting kan een mail zijn".

Hoe Jason het bouwt: OpenClaw (Anthropic's Claude met agentic capabilities — Claude die zelfstandig stappen kan plannen en uitvoeren) leest z'n calendar via een integratie, hij geeft de prompt voor het soort review dat hij wil. Wil dit uitbreiden naar: meetings reviewen achteraf en vragen "had dit een mail kunnen zijn?", plus content genereren uit gesprekken ("ik sprak vandaag iemand over X — schrijf een tweet").

Web research:

  • LangChain heeft kant-en-klare calendar agent templates met RAG
  • Google's ADK (Agent Development Kit) Calendar Agent met Gemini 2.5-Flash — multi-agent setup
  • Atlassian Rovo doet exact dit voor meeting notes → Jira tickets (1 uur werk → 15 min)
  • Open source: "Meeting Maestro" parseert email-threads naar calendar invites

Analyse: Voor een ondernemer met ~10 man team enorm waardevol. Je grootste lek is meetings die er niet hoeven zijn. De content-generator-variant ("schrijf een LinkedIn-post over wat ik vandaag besprak") is interessant maar gevaarlijk — bewaak je voice want Jason's punt klopt: AI-geschreven content op je persoonlijke account voelt direct slop.

Stappenplan:

  1. Begin met een simpele Next.js cron job (Vercel Cron) die elke vrijdag 17:00 draait
  2. Google Calendar API koppelen — OAuth token in Supabase opslaan
  3. Cron haalt week op, stuurt naar Claude met prompt: "analyseer deze week, geef tijd-besteding per categorie, flag meetings die anders konden, suggereer focusblokken"
  4. Output via Resend naar je inbox of als bericht naar jezelf via Slack/WhatsApp
  5. V2: voeg een "meeting feedback" knop toe — na elke meeting een korte vraag "was dit nuttig?" — agent leert je patroon
  6. V3: combineer met Oura/Whoop data via hun APIs — "slecht geslapen, plan morgen geen 9u meeting"
  7. Voor de content-variant: gebruik Granola of vergelijkbare meeting-recorder, laat Claude concepten genereren maar publiceer nooit zonder eigen edit

4. "Wat ben ik weer kwijt"-camera met LLM Vision

Wat het is: Home camera die met een LLM bijhoudt waar je spullen achterlaat. Jason wil 'm bouwen voor z'n sleutels/telefoon. Vraag aan AI: "waar liet ik m'n sleutels?"

Hoe Jason het bouwt: Nog niet gebouwd, plan is bestaande home-camera + ChatGPT-prompts.

Web research:

  • LLM Vision voor Home Assistant is de mature oplossing — bestaande HACS-integratie, werkt met lokale LLMs via Ollama (open source platform om LLMs lokaal te draaien)
  • Reolink Argus 4 Pro + LLM Vision = volledig lokale setup, geen cloud
  • Tutorial: stratobuilds.com/project/local-llm-vision-security-cameras-in-home-assistant
  • Werkt op prompt-basis: "is er een pakketje?", "is er iemand buiten?" → triggert automations

Analyse: Voor jou minder relevant privé, maar in de roastery/winkel super interessant: tracking van waar voorraad ligt, welke koffiezakken open staan, of de vitrine bijgevuld moet. Of: "is de barista vergeten de molen schoon te maken?"

Stappenplan (als je 't toch wilt):

  1. Bestel een goedkope ONVIF/RTSP camera (€30-80)
  2. Installeer Home Assistant op een Raspberry Pi 5
  3. Installeer LLM Vision via HACS (Home Assistant Community Store)
  4. Run Ollama lokaal met een vision-model (LLaVA of Qwen2-VL)
  5. Schrijf prompts voor je use case — voor de roastery: elk uur een snapshot + prompt "welke producten zijn op de vitrine, welke ontbreken"
  6. Routeer output naar je Notion/Slack via webhook

5. Auto-content-generator uit je eigen meetings/DMs

Wat het is: Een agent die continu door je calendar, DMs, mails kijkt en daar contentideeën uit destilleert. Jason's beste virale tweets komen uit "net van een call met X, hier is wat we bespraken."

Hoe Jason het bouwt: Wil dit nog bouwen, niet productioneel. Plan: Google Calendar + meeting transcripts → Claude → tweet-concepten.

Stappenplan voor jou:

  1. Gebruik een meeting-recorder als Granola of Fathom die transcripts uitspuugt
  2. Push transcripts naar een Supabase tabel via webhook
  3. Wekelijkse cron job: Claude leest alle transcripts van die week + jouw bestaande content (om voice te matchen) → genereert 3-5 LinkedIn-post-concepten als drafts
  4. Cruciaal: nooit auto-publiceren. Drafts in een Notion/eigen dashboard, jij eindredacteert
  5. Specialty coffee-twist: voeg ook customer feedback / barista-gesprekken toe als input — daar komen de beste verhalen vandaan

Takeaways voor jou

  • Laat je team koken: Jason's regel "elke marketeer vibe-codet" is direct toepasbaar. Geef je 10 man team Cursor-licenties en een eigen Vercel-project voor experimenten. De ROI op één gevirale lead-magnet betaalt jaren licenties terug.
  • Free tools > PDF downloads: Jij hebt al een sterk merk en visueel publiek. Stop met statische guides, bouw interactieve dingen. Begin klein (één tool) maar lanceer 'm écht.
  • Bouw voor jezelf eerst, productiseer later (of nooit): Het Raspberry Pi-keyboard hoeft geen business te worden. Persoonlijke productiviteit-hacks zijn op zichzelf al de ROI waard. Jason's lijn: "ik heb geen tijd om dit te verkopen, gebruik het zelf maar als je 't wil."
  • Agents als gebruikers, niet alleen tools: Denk na over hoe jouw business eruitziet als 50% van je traffic agents zijn. Voor Stooker: misschien een API waar AI-koffieconcierges koffiebonen kunnen bestellen voor hun gebruikers? Klinkt absurd, was 2 jaar geleden ook zo over Memelord.
  • Wees mean tegen je AI maar lief tegen je mensen: Push je modellen harder voor betere output. Maar de menselijke kant — events organiseren, klanten persoonlijk bedanken, IRL ontmoetingen — wordt juist waardevoller in een wereld vol AI-slop. Jouw B Corp-DNA en koffie-craftsmanship zijn een asset die agents niet kunnen kopiëren.
  • Optimisme als rationele keuze: Quote uit de aflevering — "het is illogisch om iets anders dan optimistisch te zijn". Elke keer dat je denkt "dit kan niet", denk dan "hoe zou het wél kunnen". Lage hangende vruchten liggen overal.