How I AI13 apr 2026

🛠 Een daily operating system bouwen in Claude Cowork

*Optie A — Pure Cowork (weekend project):* 1. Installeer Claude desktop app, activeer Cowork tab 2. Maak folder `~/stooker-os/` aan 3. Schrijf een `brain.md` met: je rol bij Stooker, team members, je B Corp-waarden, hoe …

Open in Readwise →

Hoofdonderwerpen

Claude Cowork 101 — de middelste tab in de Claude desktop app (naast Chat en Claude Code), bedoeld voor niet-technische mensen die AI daadwerkelijk werk willen laten doen in plaats van alleen vragen beantwoorden.
Projects als organisatieprincipe — een project is letterlijk een map op je computer die je aan Claude koppelt, met gedeeld geheugen tussen alle chats binnen dat project.
Connectors — one-click integraties met Gmail, Slack, Google Calendar, Notion, Drive, etc. zodat Claude actief in die tools kan werken (lezen én schrijven).
Skills (herbruikbare, gecontaineriseerde prompts die Claude kan aanroepen) voor schrijven, denken en reviewen — opgebouwd door je eigen data te laten analyseren.
Scheduled tasks — terugkerende agents die bijvoorbeeld elke ochtend om 7:30 je dag voor je voorbereiden.

Key insights

Je wordt een AI-orchestrator, ook zonder te coderen. Meerdere agents draaien parallel, jij pakt alleen in als er attention nodig is.
Context is alles: een "brain.md" bestand (een gewoon markdown tekstbestand met instructies over wie je bent, hoe je werkt, met wie je werkt) voorkomt dat je iedere keer opnieuw moet uitleggen wat je doet.
Workspace map: laat Claude één keer je hele project-folder in kaart brengen zodat-ie niet elke keer alles hoeft in te lezen — scheelt tokens (de "woorden" die een AI verwerkt, waar je per stuk voor betaalt of die context opvreten) en geeft scherpere resultaten.
Sub-agents voor feedback: spin drie agents op met verschillende persona's (bijv. je ICP — ideal customer profile, je baas, je ingenieur) die je werk reviewen vanuit een fresh context window (een schone leistate, dus zonder dat ze al beïnvloed zijn door jouw eerdere redenering). Vooral waardevol als solo founder.
Progressive trust: begin met drafts laten schrijven, dan laten lezen, dan laten sturen. Niet alles tegelijk.
Cowork vs Claude Code: Cowork = dagelijkse business driver met toegang tot je zakelijke tools. Claude Code = builder mode. OpenClaude (Anthropic's nieuwere autonome agent) = meer persoonlijke assistent zonder brede business-toegang.

What to Build

Project 1: Daily Operating System in Claude Cowork

Wat het is: Een project-folder die fungeert als je persoonlijke AI-werkplek. Elke ochtend krijg je een debrief met je belangrijkste emails, Slack-berichten, calendar-events en een plan voor de dag. Claude schrijft emails in jouw tone of voice, reviewt je werk vanuit meerdere perspectieven en denkt met je mee over beslissingen.

Hoe JJ het bouwt:

Maak een lege folder op je computer (bijv. ~/projects/daily-os)
In Cowork: New Task → kies die folder als workspace
Eerste prompt: "Ik wil een daily operating system bouwen dat me helpt met email, Slack en als thinking partner. Stel me vragen om de basis te leggen."
Koppel connectors: Gmail, Slack, Calendar, Notion (rechtermuisknop → Connectors → Browse)
Maak een Project aan (linkernavigatie) die verwijst naar dezelfde folder — dit geeft shared memory tussen alle chats
Bouw skills door Claude je eigen data te laten analyseren:
- "Analyseer mijn verzonden emails van de laatste 30 dagen en bouw een email-writing skill die mijn tone matcht"
- "Bouw een thinking-partner skill voor beslissingen en career advies"
- "Bouw een review-agent skill die drie sub-agents spawnt met verschillende persona's"
Stel een scheduled task in: dagelijks 7:30, prompt = "Check mijn email, Slack en calendar, maak een actieplan voor vandaag"

Web research — bestaande implementaties:

n8n template voor daily briefing in Slack met Ollama (lokaal draaiende open-source LLM, dus je data blijft op je eigen machine): workflow 8354
Zapier AI morning briefing met Claude → Slack DM, setup ~90 min
TheLibrarian integreert Calendar + Gmail + WhatsApp voor persoonlijke debriefs
Voor email-style analyse: Lavender en Grammarly zijn commerciële varianten; DIY kan met Gmail API + LLM in <100 regels Python
Voor sub-agent advisory: geen kant-en-klare GitHub repos, maar het persona-framework (day in the life, hopes/goals/fears, decision criteria) is goed gedocumenteerd
Thinking partner frameworks: GROW-model (Goal-Reality-Options-Will) is de standaard, ook in AI-coaching tools zoals Traitpath

Analyse — wat kan beter of anders:

JJ's setup is 100% in Cowork, wat laagdrempelig is maar je bindt aan Anthropic's ecosysteem. Voor jou als Next.js/Supabase-bouwer kun je de kern (scheduled morning brief) ook als eigen micro-app bouwen die fundamenteler van jou is.
De sub-agent advisory is krachtig maar verbrandt veel tokens. Voor high-stakes werk (newsletter, grote beslissing) zinvol; voor dagelijkse emails overkill.
Privacy: Cowork leest letterlijk je Gmail en Slack. Voor Stooker klant-communicatie wil je misschien een aparte tenant of juist een lokale Ollama-setup.
De "brain.md" aanpak is goud. Dit kun je ook buiten Cowork gebruiken — in Cursor, Claude Code, waar dan ook.

Stappenplan voor Onno:

Optie A — Pure Cowork (weekend project):

Installeer Claude desktop app, activeer Cowork tab
Maak folder ~/stooker-os/ aan
Schrijf een brain.md met: je rol bij Stooker, team members, je B Corp-waarden, hoe je communiceert (NL/EN, tone), vaste klanten/leveranciers
Koppel Gmail + Google Calendar (start klein — nog geen Slack als je dat spannend vindt)
Laat Cowork je laatste 30 dagen emails analyseren → email-skill
Scheduled task: elke werkdag 07:00, "brief me over de dag" met output naar daily-brief.md
Review een week lang handmatig voordat je 'm iets laat verzenden

Optie B — Next.js/Supabase hybride (ambitieuzer):

Bouw een kleine Next.js app met een cron job (via Vercel Cron of Supabase Edge Functions) die elke ochtend draait
Gebruik Gmail API + Google Calendar API om data op te halen (OAuth via Supabase Auth)
Sla je "brain" op in een Supabase tabel (structured: preferences, team, tone_examples, anti_todo_list)
Stuur alles naar Claude API met een system prompt die je brain injecteert
Output via Resend naar je eigen inbox of als entry in een private Supabase-backed dashboard
Voordeel: volledig eigen data, herbruikbaar voor klantcommunicatie automatiseringen later

Project 2: Sub-agent Advisory Board skill

Wat het is: Een herbruikbare skill die drie AI-persona's oproept om je werk te reviewen vóórdat je het deelt met echte mensen. Vooral waardevol voor solo-werk (newsletter, productbeschrijvingen, klant-mails).

Hoe JJ het bouwt: Prompt aan Claude: "Bouw een review-agent skill die sub-agents spawnt met eigen persona's. Bijvoorbeeld voor een newsletter: AI builder, AI executive, AI-geïnteresseerde leek. Elke sub-agent geeft feedback vanuit fresh context."

Web research:

Geen directe GitHub-implementaties gevonden; wel sterke frameworks voor persona-design (day-in-the-life, decision criteria, emotional triggers)
Output-structuur die goed werkt: persona alignment table + high-impact recommendations + claims/proof validation

Analyse: Voor specialty coffee kun je dit briljant inzetten. Persona's: "third wave barista die alles over origins weet", "nieuwe klant die nog nooit specialty gedronken heeft", "horeca-inkoper die prijs-kwaliteit weegt". Laat ze je productbeschrijvingen, menu-teksten, of Instagram-copy reviewen.

Stappenplan:

Definieer 3-5 vaste persona's voor Stooker (schrijf ze uit als markdown files in je project folder)
Bouw de skill in Cowork door te prompten: "Maak een advisory-review skill die deze drie persona's als sub-agents inzet. Elke persona leest mijn content en geeft feedback vanuit zijn perspectief."
Test op een bestaande Instagram-post of nieuwsbrief en vergelijk met echte klantreacties achteraf
Breid uit met een "anti-feedback" file: wat vond je in het verleden géén goede feedback, zodat het systeem leert

Project 3: Email writing skill op basis van je eigen verzonden mails

Wat het is: Claude analyseert je sent folder, bouwt een voice profile, en draft voortaan emails in jouw exacte stijl.

Hoe JJ het bouwt: One-shot prompt: "Analyseer mijn verzonden emails van de laatste 30 dagen en maak een writing skill met mijn tone en structuur." Cowork leest via Gmail connector, genereert een style-guide + voice profile, slaat op in memory.