🛠 Compound engineering plugin van Every: 15k stars en nu makkelijker te installeren

Kernargument

Deze Context Window-nieuwsbrief van Every bundelt vijf updates rond AI-coding workflows. De rode draad: AI handelt steeds meer uitvoering af, en de menselijke waarde verschuift naar het framen van het probleem vooraf en het beoordelen van de output achteraf — wat Dan Shipper de 'AI sandwich' noemt (jij bent het brood, AI is het beleg). Tegelijk worden de tools om dat goed te doen volwassener: GPT-5.5, Monologue Notes, en de geüpdatete compound engineering plugin.

Sleutel-inzichten

• GPT-5.5 is volgens Every de sterkste OpenAI-schrijver in een jaar en wint vooral van Opus 4.7 (Anthropic's topmodel) wanneer je werkt met een bestaand plan of systeem — dus minder 'verzin iets nieuws', meer 'voer dit nauwkeurig uit'.
• De 'AI sandwich'-metafoor: AI doet de executie, jij doet (1) probleem framen vooraf en (2) output beoordelen achteraf. Dat zijn nu de hoogwaardige menselijke taken.
• Trust battery systeem (concept van Yohei Nakajima — agents starten met weinig autonomie en verdienen meer 'lading' door succesvolle taken; bij fouten verlies je trust). Every's consulting agent Claudie gebruikt dit om autonomie te verdienen in plaats van dat een mens overal moet meekijken.
• Claudie absorbeert nieuwe taken in plaats van sub-agents te spawnen (één agent die meegroeit, in plaats van een leger gespecialiseerde mini-agents). Dit weerspiegelt twee organisatiestructuren waarmee bedrijven AI-medewerkers kunnen inzetten: monolitisch vs. gedistribueerd.
• Claude Design (Anthropic's nieuwe design-tool) is volgens creative director Lucas Crespo nuttig voor niet-designers die on-brand assets willen maken, maar nog niet geschikt voor open creatief werk.
• Security-incidenten bij Vercel en Lovable lieten twee verschillende manieren zien waarop AI-tools je data kunnen lekken — relevant als je vibe-codet met deze platforms.

What to Build

Project 1: Compound Engineering Plugin opzetten in Claude Code

Wat: Een open-source plugin van Every die je AI-coding workflow opdeelt in vier fases — Plan → Work → Review → Compound (waarbij 'compound' betekent: lessons learned terugvoeren in het systeem zodat de volgende feature makkelijker wordt). Inclusief 36 skills, 51 agents, 20 commands en een MCP server (Model Context Protocol — Anthropic's standaard om agents met externe tools te laten praten).

Hoe: In Claude Code twee commando's draaien:

/plugin marketplace add https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin
/plugin install compound-engineering

Daarna kun je /workflows:plan, /workflows:work, /workflows:review en /workflows:compound gebruiken.

Web research: 15k+ GitHub stars, actief onderhouden door Every én community. Werkt experimenteel ook in OpenCode en Codex via een CLI-conversion tool. Every claimt: features die voorheen een week kostten, shippen nu in 1-3 dagen.

Analyse: De compound fase is het slimme deel — review-inzichten worden permanente regels die volgende planning-cycli verbeteren. Voor jouw Stooker-stack (Next.js + Supabase) is dit waarschijnlijk de snelste manier om een gedisciplineerde workflow te krijgen zonder zelf agents te schrijven. Risico: 51 agents is veel; begin met alleen plan/work/review en voeg pas toe als je de basis snapt.

Stappenplan:

1. Installeer de plugin in Claude Code op een testproject (geen productie-Stooker-codebase).
2. Probeer één feature van begin tot eind: /workflows:plan → /workflows:work → /workflows:review.
3. Draai /workflows:compound en bekijk welke regels het systeem voor zichzelf opschrijft.
4. Pas dezelfde flow toe op een echte Stooker-feature (bijv. een nieuwe abonnementsoptie in Supabase).
5. Evalueer na 2 weken: shipt het echt sneller? Welke agents gebruik je nooit?

Project 2: Voice-to-context pipeline met Monologue Notes

Wat: Monologue Notes (Mac/iOS app) neemt meetings, calls en spraakmemo's op, transcribeert ze, en stelt de transcripts beschikbaar als context voor je coding agent via API, CLI of MCP. Idee: terwijl je door de branderij loopt en hardop denkt over een nieuwe feature, vangt de app het op en kun je 's avonds tegen Claude zeggen 'gebruik mijn ochtend-monoloog als spec'.

Hoe: Installeer de app, neem op tijdens werk/wandeling, koppel via MCP aan je coding agent. Every levert twee starter-prompts mee die de opname omzetten in een gestructureerde werksessie.

Web research: Monologue.to is de officiële site. Alternatieven: Otter.ai (heeft ook een MCP server), Plaud Note (hardware-recorder met GPT-4o transcriptie). Voor batch-transcriptie van podcasts werkt Whisper (OpenAI's open-source speech-to-text) prima; voor live agents wil je streaming met <300ms latency.

Analyse: Voor een ondernemer die veel onderweg denkt (jij, in de branderij of op klantbezoek) is dit potentieel groot. De vraag is hoeveel je daadwerkelijk hardop denkt — als je vooral typt, is de ROI laag.

Stappenplan:

1. Test 1 week: neem elke werkdag minimaal één 'denk-monoloog' op (10-20 min).
2. Voer transcripts in Claude in met de prompt 'maak hier een implementatieplan van voor onze Next.js + Supabase stack'.
3. Beoordeel: levert het bruikbare specs op, of is het een rommelige ideeënbrij?
4. Bij succes: koppel via MCP aan Claude Code zodat de transcripts automatisch context worden.

Project 3: Overnight vulnerability-monitor voor je AI-stack via een X-feed

Wat: Nityesh Agarwal beschrijft een workflow waarbij een agent 's nachts X (Twitter) afspeurt op security-meldingen rond jouw AI-tools (bijv. Vercel, Lovable, Supabase, Claude). 's Ochtends krijg je een briefing: 'gisteren is er een lek gemeld in tool X, hier is de impact'.

Hoe: De aflevering noemt geen kant-en-klare repo. Je bouwt het zelf: een agent met X-API toegang, een lijst met je stack-keywords, een nightly cron, en een samenvattende prompt naar Claude.

Web research: Nightcrawler (GitHub: thebasedcapital/nightcrawler) is een autonomous overnight agent voor Claude Code als startpunt. Sentry's AI agent observability guide is nuttig voor monitoring-architectuur. Belangrijke best practice: zet API spending limits als enige betrouwbare manier om runaway-loops te stoppen — er zijn cases van $47k aan kosten en zelfs 2.5 jaar aan data wiped door agents zonder guards.

Analyse: Voor Stooker is dit waarschijnlijk overkill tenzij je gevoelige klantdata in Supabase hebt staan. Een lichtere variant: één keer per week handmatig Have I Been Pwned + de status-pagina's van je tools checken.

Stappenplan:

1. Maak een lijst van je hele stack (Next.js, Supabase, Vercel, Claude, etc.).
2. Begin simpel: een wekelijkse Claude-prompt 'zoek security news van afgelopen 7 dagen voor [lijst]'.
3. Pas als dat bruikbaar blijkt: automatiseer met een nightly cron + X-API.
4. Belangrijk: zet hard spending limits op alle agent-API's voordat je iets autonoom laat draaien.

Praktisch voor Onno

De compound engineering plugin is de meest concrete win deze week — 15k stars is geen toeval, en de Plan→Work→Review→Compound structuur is precies wat je mist als vibe-coder die soms in moeras-features blijft hangen. Begin daar. Monologue Notes is een experiment waard als je veel onderweg denkt; skip het als je vooral aan je bureau werkt. De vulnerability-monitor is voor later — eerst je workflow op orde, dan pas observability bovenop. En noteer voor jezelf de 'AI sandwich'-metafoor: jouw rol bij Stooker is steeds meer het scherp formuleren van wat er moet gebeuren en het kritisch beoordelen van wat de AI teruggeeft, niet meer het zelf typen van elke regel.