AI & I22 apr 2026

🛠 Het AI Sandwich-model: waar jij als mens echt nog waarde toevoegt

Hoofdonderwerpen

Compound Engineering — een workflow-filosofie van Kieran Klaassen (GM bij Quora, bouwer van de Compound Engineering plugin die Every intern gebruikt) om met AI-agents te werken in vier fases: plannen, werken, reviewen, en compounden (leringen terugvoeden in het systeem).
Het AI Sandwich-model — mensen zijn het brood (begin + eind), AI is de vulling (het middenwerk). Waar zit je wel in de loop, en waar juist niet?
Waar mensen onmisbaar blijven: ideation/brainstorm aan het begin (frame zetten, juiste vragen stellen) en polish aan het eind (voelen of iets écht goed is).
Waarom LLM's het midden niet fully kunnen vervangen: ze missen context, recente wereldkennis, en vooral jouw smaak/taste. Output wordt anders generiek.
Parallel met kunst en muziek — Kieran's klassieke muziekachtergrond: het middenstuk (oefenen, uitvoeren van de plan) is rote werk, maar componeren en performen blijven menselijk.

Key insights — hoe Kieran AI gebruikt

Hij bouwde Compound Engineering terwijl hij Quora bouwde. De kern: elke leer- of foutmoment wordt teruggevoed als 'knowledge' in de repo, zodat agents bij de volgende planning die fouten niet meer maken. Dit is volgens hem verreweg het krachtigste element.
Hij gelooft niet in 'always human-in-the-loop' (zoals spec-driven development preekt). Juist weten wanneer je NIET in de loop moet zitten maakt dat je je brein kunt sparen voor de momenten die ertoe doen.
De Pomodoro-analogie: als je een taak klaar hebt met 10 min over, ga je niet switchen — je polisht door. Die extra diepte = waar de magie gebeurt.
Zijn bar voor AGI: wanneer het economisch zinvol is om een agent 24/7 te laten draaien zonder heartbeat. We zitten daar mijlenver vandaan.
Lean into wat mooi is voor jou — mooie code, mooie architectuur, mooie UI, mooie copy. Gebruik de LLM om méér van dat te doen, niet om het over te nemen.

What to Build

1. Je eigen Compound Engineering workflow voor Stooker

Wat het is: Een gestructureerde manier om met Claude Code / Cursor / Codex te werken waarbij je expliciet 5 fases hebt: Ideate → Brainstorm → Plan → Work → Review → Compound (learnings opslaan).

Hoe zij het bouwen:

Elke fase is een slash-command of prompt-template in hun plugin
Learnings worden opgeslagen als markdown-bestanden in de repo (bv. .claude/knowledge/ of CLAUDE.md sectie)
Bij een nieuwe planning leest de agent eerst die knowledge files in
Trevin Chow voegde de ideate/brainstorm-fases vooraan toe toen ze merkten dat de 'work' fase eigenlijk al opgelost was

Web research / bestaande implementaties:

De Compound Engineering plugin van Every is open en wordt regelmatig besproken in hun newsletters — check every.to voor de exacte prompts
Vergelijkbare aanpak: BMAD-method op GitHub (Breakthrough Method for Agile AI Driven Development) — heeft ook fase-gebaseerde agents
Anthropic's eigen Claude Code best practices pleiten ook voor CLAUDE.md als persistent memory
Cursor Rules (.cursor/rules/) doet iets soortgelijks

Analyse — wat kan beter of anders voor jou:

Voor een 10-mans coffee company is het overkill om dit voor alle code te doen. Maar het concept van 'learnings in een markdown file' is goud voor je vibe-coding projecten.
Wat vaak ontbreekt: een geautomatiseerde manier om learnings te destilleren. Mensen vergeten ze gewoon op te schrijven. Een wekelijkse 'review je commits en extract lessen'-prompt kan dit oplossen.
De 'compound' stap is waar 90% van de mensen faalt — ze doen plan/work/review maar slaan niets op.

Stappenplan voor jouw Next.js + Supabase stack:

Maak in je repo een /.claude/ of /docs/ai/ folder met drie files: patterns.md (code patterns die werken), pitfalls.md (dingen die mis gingen), architecture.md (hoe Supabase + Next.js samenhangen in dit project).
Update je CLAUDE.md (of .cursorrules) zodat de agent altijd eerst deze files leest voordat hij plant.
Na elke sessie waar iets misging: vraag Claude expliciet "wat is de learning hier die we moeten opslaan in pitfalls.md?" en laat 'm een PR voorstellen.
Maak 5 slash-commands: /ideate, /plan, /work, /review, /compound. Elk is een prompt-template in .claude/commands/.
Test het op één feature (bv. een nieuwe Cowork-flow) en kijk of de kwaliteit meetbaar beter wordt na 3-4 iteraties waarin learnings accumuleren.

2. De 'Sandwich Review' prompt voor jezelf

Wat het is: Een expliciete checklist-prompt die je triggert om aan het begin en eind van een AI-taak écht je brein te gebruiken, niet daartussenin.

Hoe zij het aanpakken: Kieran gebruikt het impliciet — hij stelt véél vragen vooraan (wat is het probleem écht?) en klikt expliciet rond op het eind (voelt dit goed? Wat mist er qua polish?).

Analyse: Dit is meer een discipline dan een tool. Maar je kunt het wel forceren met een simpele prompt-wrapper.

Stappenplan:

Maak een Raycast snippet of Alfred workflow met de tekst: "Voordat we beginnen: stel me 5 vragen om het probleem beter te begrijpen. Begin pas met plannen als ik antwoorden heb gegeven."
Op het eind: "Ik heb X gebouwd. Geef me 5 dingen die nog niet polish-level zijn, ranked op impact. Geen fixes, alleen observaties."
Gebruik dit religieus voor elke vibe-code sessie van >30 min.

Takeaways voor jou

Voor Stooker/Cowork: het sandwich-model geldt niet alleen voor code. Denk aan je menu-ontwikkeling, marketing copy, klantcommunicatie. AI doet het midden, jij zet de richting en doet de laatste polish. Dat is waar je brand in zit.
Vibe coding specifiek: de grootste winst van compound engineering zit in die 'learnings opslaan' stap. Als je daar één middag in investeert (een CLAUDE.md met je patterns voor Next.js + Supabase + Cowork), dan wordt elke volgende sessie merkbaar beter. Dit is de hoogste ROI AI-investering die je nu kunt doen.
Lean into wat mooi is: Kieran's punt dat je je tijd moet besteden aan wat energie geeft, is direct toepasbaar. Voor jou is dat waarschijnlijk: koffie-kwaliteit, klantbeleving, verhaal. Laat AI de rest doen, maar blijf de bread aan beide kanten van die delen.
Het scepticisme klopt: agents worden niet morgen end-to-end autonoom. Kieran's AGI-test (24/7 profitable) is nog ver weg. Dus investeer in workflow, niet in "wachten tot het vanzelf gaat".